#密集检索

HyDE 查询改写：为什么用生成文档代替原始查询能提升 RAG 检索精度？

本文以企业知识库问答为场景，解释 HyDE 如何通过让 LLM 生成假设性答案文档并用其嵌入检索，弥补查询与文档的词汇鸿沟。分析其与直接检索、查询扩展的差异，讨论生成质量、延迟开销、领域适配及失效边界，并给出生产环境中的决策建议。