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RAG-Fusion 与混合检索:多路召回如何通过倒数排名融合提升检索质量?

以企业知识库问答为场景,解释 RAG-Fusion 如何结合向量检索与 BM25 等多路召回,通过倒数排名融合(RRF)合并结果,并对比重排序(Rerank)的差异。分析 RRF 的数学原理、参数敏感性(k 值)、融合策略对召回率和精度的影响,讨论在 RAG 流水线中的部署位置与性能开销。

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