提示词缓存如何降低大模型 API 调用成本:Anthropic 与 OpenAI 的实现与失效条件
本文以企业批量调用大模型 API 为场景,解析提示词缓存如何通过复用前缀的 KV 状态减少重复预填充计算,并对比 Anthropic 与 OpenAI 的缓存机制、计费方式、命中条件与失效策略,讨论其对延迟、成本及数据隐私的影响,给出适用边界。
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本文以企业批量调用大模型 API 为场景,解析提示词缓存如何通过复用前缀的 KV 状态减少重复预填充计算,并对比 Anthropic 与 OpenAI 的缓存机制、计费方式、命中条件与失效策略,讨论其对延迟、成本及数据隐私的影响,给出适用边界。