约束解码如何保证大模型输出格式：从正则到文法约束的机制与工程权衡
本文以自动生成可解析的 JSON 和 SQL 为场景，解释约束解码如何在前向传播时屏蔽非法 Token，对比后处理修复与重试的失败模式，分析对生成质量、延迟和实现复杂度的影响，并给出适用边界。
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大模型结构化输出：JSON Mode 与函数调用的机制、失败模式与工程选型
以自动生成业务报表为场景，解析大模型结构化输出的三种实现路径：仅提示词的 JSON 模式、约束解码（原生结构化输出）与函数调用，以及验证加重试的后处理方案。对比 OpenAI JSON Mode、函数调用与开源约束解码的差异，分析格式错误、内容截断、模式切换等失败模式，并给出工程选型与校验建议。