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自一致性采样：通过多条思维链投票提升大模型推理可靠性

大模型在数学问题求解中单次贪心解码容易因一步推理偏差导致最终答案错误。本文以数学问题为场景，分析自一致性如何通过采样多条思维链并投票选择最一致答案来缓解这一问题，并讨论采样温度、样本数量与计算开销之间的权衡。