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AI 推理系列（十）：MLA 如何用低秩压缩重构 KV Cache：从 DeepSeek-V2 到 FlashMLA

围绕长上下文推理中的 KV Cache 容量与带宽瓶颈，解释 Multi-head Latent Attention 如何通过低秩 KV 联合压缩只缓存潜在表示，并分析 Decoupled RoPE、GQA/量化差异、Kernel 融合以及训练与推理路径中的工程权衡。